現(xiàn)在得益于芯片技術(shù)的高集成化、智能化發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也呈現(xiàn)出跨越式的快速發(fā)展。國際研究、顧問機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)計(jì)，到2020年，智能手機(jī)、平板與PC的總數(shù)量將達(dá)到約73億臺(tái)；而屆時(shí)物聯(lián)網(wǎng)的增長速度卻要表現(xiàn)的更快，其同期總設(shè)備數(shù)量將達(dá)260億臺(tái)，幾乎是2009年9億臺(tái)的30倍。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將呈爆炸性增長
物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT），顧名思義就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，它以互聯(lián)網(wǎng)作為核心和基礎(chǔ)，通過物體內(nèi)的嵌入式元器件與內(nèi)部裝置或外在環(huán)境進(jìn)行彼此溝通、感應(yīng)和產(chǎn)生互動(dòng)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行地延伸和擴(kuò)展出的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。而其用戶端可延伸和擴(kuò)展到任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。
物聯(lián)網(wǎng)以互聯(lián)網(wǎng)作為核心和基礎(chǔ)，其設(shè)備將呈爆炸性增長
因此，物聯(lián)網(wǎng)可定義為通過裝置在各類物體上的射頻識(shí)別(RFID)、傳感器、二維碼等，經(jīng)過接口與無線網(wǎng)絡(luò)相連，從而給物體賦予“智能”，可實(shí)現(xiàn)人與物體的溝通和對(duì)話，也可以實(shí)現(xiàn)物體與物體互相間的溝通和對(duì)話，這種將物體聯(lián)接起來的網(wǎng)絡(luò)被稱為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)的范圍涵蓋硬件（即設(shè)備本身）、內(nèi)嵌軟件（操作系統(tǒng)）、通信服務(wù)以及與設(shè)備相關(guān)的資訊服務(wù)。根據(jù)Gartner定義，提供此類硬件、軟件及服務(wù)的廠商即為物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商。
Gartner預(yù)測(cè)，2020年物聯(lián)網(wǎng)預(yù)期將帶給其供應(yīng)商3090億美元的邊際收益，并且絕大部分將集中在服務(wù)領(lǐng)域。同時(shí)，其各類終端設(shè)備市場(chǎng)的銷售業(yè)績將達(dá)到1.9兆美元的全球經(jīng)濟(jì)附加價(jià)值。
但是鑒于在消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品當(dāng)中加入物聯(lián)網(wǎng)功能的成本低廉，因此市場(chǎng)上可能還會(huì)包括一些不能實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，包括內(nèi)嵌物聯(lián)功能但仍需要軟件才能啟動(dòng)，以及具備物聯(lián)網(wǎng)功能但消費(fèi)者卻未加以利用的產(chǎn)品等等。
企業(yè)也將是廣泛應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要領(lǐng)域，未來會(huì)有各式各樣的物聯(lián)網(wǎng)新產(chǎn)品進(jìn)入各類市場(chǎng)。舉例來說，高級(jí)的醫(yī)療裝置，應(yīng)用于工業(yè)機(jī)器人的工廠自動(dòng)化感應(yīng)器與應(yīng)用程序，可提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的感應(yīng)器等等；還有應(yīng)用于各領(lǐng)域的車載感應(yīng)器與基礎(chǔ)建設(shè)中的監(jiān)控系統(tǒng)，如公路與鐵路運(yùn)輸、自來水與電力配送等方面。
Gartner研究總監(jiān)Peter Middleton表示：“到2020年，由于元器件的成本將下滑至一定水準(zhǔn)使連網(wǎng)成為一種標(biāo)準(zhǔn)功能，甚至處理芯片的價(jià)格也將低于1美元。如此一來，幾乎任何東西，從非常簡單到極度復(fù)雜的設(shè)備中都可能具備連網(wǎng)功能，進(jìn)而提供遠(yuǎn)端遙控、監(jiān)測(cè)與感應(yīng)能力?！?/span>
Middleton說：“事實(shí)上，許多2020年將出現(xiàn)的連網(wǎng)設(shè)備目前尚未出現(xiàn)；可是隨著產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員不斷開發(fā)，可以更多地利用到智能產(chǎn)品中的內(nèi)建連網(wǎng)功能，因此我們預(yù)期物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的種類到時(shí)將出現(xiàn)爆炸性增長?！?/span>
可以斷定的是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將在新興領(lǐng)域（如可穿戴設(shè)備）中快速增長，它將使保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展更為完善，因?yàn)樵O(shè)備將能夠提升安全性、保障并預(yù)防意外的損失。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)也將促進(jìn)新興商業(yè)模式的出現(xiàn)，例如根據(jù)即時(shí)駕駛數(shù)據(jù)計(jì)算的按里程付費(fèi)保險(xiǎn)等等。而對(duì)于銀行和證券產(chǎn)業(yè)來說，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的移動(dòng)支付功能也會(huì)為生活帶來更多地便捷。而在醫(yī)療與健身、公共設(shè)施、運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)、建筑、智能家居等領(lǐng)域，各產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展也必將受惠于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的演進(jìn)。
企業(yè)急需進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析
隨著未來物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆發(fā)，企業(yè)將迎來海量的數(shù)據(jù)增長階段，那么企業(yè)就需要快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，通過對(duì)企業(yè)內(nèi)部和外部的巨量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘，來發(fā)現(xiàn)新的價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。
企業(yè)需要通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)新價(jià)值和商機(jī)
優(yōu)秀的企業(yè)需要善于利用海量數(shù)據(jù)來獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，預(yù)測(cè)趨勢(shì)，并為未來需求做好準(zhǔn)備。例如，電商利用海量數(shù)據(jù)分析來分析銷售的產(chǎn)品。通過海量的數(shù)據(jù)收集，建立正確的模型確定產(chǎn)品。
首先從商品屬性、商品緯度、市場(chǎng)銷售、行業(yè)未來和領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)等五大層級(jí)逐級(jí)篩選，從幾百個(gè)產(chǎn)品類別中，通過運(yùn)算、篩選、驗(yàn)證的過程，獲得最佳的幾個(gè)產(chǎn)品類別；之后進(jìn)行全網(wǎng)信息檢索，采集各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)相關(guān)品類的商品信息量、銷售單品數(shù)、銷售額、成交數(shù)量等數(shù)據(jù)；再將上述屬性不一，參數(shù)各異的海量數(shù)據(jù)，調(diào)整并模擬到同一環(huán)境下，使之盡可能真實(shí)的反應(yīng)同一條件下的優(yōu)劣程度，看該商品是否適合網(wǎng)上銷售；然后通過社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步修正，從而更加符合宏觀消費(fèi)環(huán)境；最后通過第三方研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)分享及聯(lián)合研究，再次進(jìn)行修正，從而更加符合市場(chǎng)環(huán)境。通過這個(gè)過程，確定了客群和經(jīng)營定位，最終確定銷售哪些產(chǎn)品。
而當(dāng)產(chǎn)品確定后，還需要合理的產(chǎn)品定價(jià)。產(chǎn)品價(jià)格并不能完全根據(jù)成本價(jià)格，或者采取價(jià)格跟隨策略。同類產(chǎn)品在定價(jià)上面臨的情況是：價(jià)格定高了無人問津，定低了又掙不了錢。面對(duì)這個(gè)矛盾的命題，如何找到平衡兩者關(guān)系，采取怎樣的價(jià)格策略，同樣需要借助海量數(shù)據(jù)分析。
在產(chǎn)品定價(jià)方面，通過收集對(duì)應(yīng)產(chǎn)品的海量數(shù)據(jù)，并與其它數(shù)據(jù)相關(guān)信息相結(jié)合，包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、人口特征、網(wǎng)絡(luò)情況、商品信息、銷售熱點(diǎn)等等，建立產(chǎn)品價(jià)格模型。依此確定對(duì)應(yīng)產(chǎn)品的價(jià)格帶及價(jià)格線，制定合理的產(chǎn)品價(jià)格。在此基礎(chǔ)上，確定某個(gè)定價(jià)范圍，并看此定價(jià)是否會(huì)擠占來自其它定價(jià)的產(chǎn)品的銷量，由此，優(yōu)化定價(jià)策略。同時(shí)，根據(jù)營銷活動(dòng)和季節(jié)需求的變化，對(duì)產(chǎn)品采用動(dòng)態(tài)價(jià)格，通過這樣的價(jià)格策略，在價(jià)格提高一定比例的時(shí)候，還能保持銷量，減少庫存。另一方面，還能在留住消費(fèi)者保持市場(chǎng)份額的前提下，調(diào)整增加高利潤率商品的合理比例。
通過上面例子可以看出，海量數(shù)據(jù)能給企業(yè)帶來洞察與價(jià)值，因此獲取海量數(shù)據(jù)，并具備快速分析海量數(shù)據(jù)能力，將是企業(yè)接下來發(fā)展的重要一步。然而現(xiàn)狀是企業(yè)渴望利用大數(shù)據(jù)，但能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的高昂成本也是令人望而卻步的。
在最初的數(shù)據(jù)獲取和發(fā)掘階段，企業(yè)需要解決的是如何通過數(shù)據(jù)搜索與可視化，更快地解答有關(guān)業(yè)務(wù)的諸多問題；在數(shù)據(jù)分析階段，企業(yè)需要良好的平臺(tái)和性能，支撐隨時(shí)隨地的實(shí)施數(shù)據(jù)分析，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常與趨勢(shì)，進(jìn)一步得出洞見；在最終的規(guī)劃與預(yù)測(cè)層面，企業(yè)則需結(jié)合歷史與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，搭建預(yù)測(cè)模型，最大化預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度，在戰(zhàn)略管理以及人財(cái)物為決策者提供建議。而由于本身的復(fù)雜性，原生態(tài)的大數(shù)據(jù)技術(shù)局限應(yīng)用于自身具備強(qiáng)大研發(fā)實(shí)力的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，開源大數(shù)據(jù)技術(shù)則尚顯不夠完善。因此如何選擇高效的大數(shù)據(jù)技術(shù)，降低大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部的部署難度，也是擺在企業(yè)駕馭大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)面前的一個(gè)難點(diǎn)。
綜上所述，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析、梳理，為企業(yè)制定切實(shí)可行的發(fā)展戰(zhàn)略并提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)，將是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下海量數(shù)據(jù)所帶來的行業(yè)變革。相信隨著虛擬化技術(shù)、內(nèi)存、移動(dòng)等技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)也正從無形的概念走向落地實(shí)踐。從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，到電信、金融、政府這樣的傳統(tǒng)行業(yè)，對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理和分析，將為企業(yè)在市場(chǎng)優(yōu)化、產(chǎn)品決策、風(fēng)險(xiǎn)分析等方面提供更多的幫助。
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